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이런 고객님께 추천드려요!
#손해사정사
#렌터카 관리
OCR
Optical Character Recognition
견적서의 청구 내역을 디지털 텍스트로 변환하여 적정성 판단 알고리즘에 활용합니다
기술 특징
이미지 전처리
불필요한 얼룩, 배경등을 제거하고 최적의 크기로 문자를 인식할 수 있도록 이미지 크기를 조정합니다.
문자 인식
딥러닝 모델을 통한 견적서 내의 문자를 판독합니다.
후처리
인식한 문자를 추출하고 필요한 정보를 추출합니다.
기술 장점
이미지 견적서 텍스트 변환
타이핑 시간 감소
부품 견적서의 내용을 데이터화하기 위해 사람이 청구내역을 일일히 타이핑할 필요가 없습니다.
견적서 데이터화 저장
견적서를 이미지 파일이 아닌 데이터화하여 DB에 저장할 수 있습니다.
검증 알고리즘 적용
텍스트로 변환한 청구내역을 검증 알고리즘에 활용하여 청구내역의 적정성을 판단합니다.
실행 프로세스
이미지 검증 요청부터 출력까지 6단계
노이즈 제거 및 OCR 정확도 향상을 위한 최적화 과정을 통해 정확하고 체계적인 텍스트 추출 결과를 제공합니다.
STEP 1
견적서 검증요청
고객 API로 이미지 검증 요청을 받습니다
STEP 1
문자 영역 검출
STEP 3
텍스트가 포함된 영역 검출
STEP 2
이미지 전처리
노이즈 제거, 스케일링 등을 통해 OCR 정확도 향상
STEP 2
STEP 5
후처리
STEP 5
오탈자 교정 등을 통한 인식 정확도 개선
STEP 4
문자 인식
검출한 문자 텍스트 변환
STEP 4
STEP 6
출력 및 저장
변환한 텍스트 출력 및 저장
STEP 6
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